Python
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Python 章節聚焦腳本自動化、資料處理與開發環境實作，提供可直接套用的程式流程、除錯觀念與工具整合方式。
VS Code + uv：建立 Python 開發環境與 `.venv` 管理流程
uv 把 Python 版本、虛擬環境與依賴管理收進同一套工作流，配合 VS Code 可以很快把專案開發環境建起來。本文以 Windows 為例，整理從安裝 uv、建立
.venv、選擇解譯器，到用 uv add 與 uv sync 管理套件的實際流程。
用 Python 搭配 Firmata 控制 Arduino 腳位：適合快速做簡單 I/O
如果需求只是從 Python 控制 Arduino 的腳位輸出、讀取簡單輸入，Firmata 會比自己重寫 Serial Protocol 省事很多。本文整理 StandardFirmata 的燒錄流程、pyFirmata2 的安裝方式，以及用 Python 控制 LED 腳位的基本做法，同時把這套方法不適合的情境講清楚。
Windows 11 如何建立 YOLO11 與 CUDA 的 Python 影像辨識環境？
YOLO (You Only Look Once) 是人工智慧的一種影像辨識技術，坊間常稱之為「YOLO 演算法」，目前最新發展到第 11 代，其特點為「快」。
macOS 如何安裝 Python 開發環境？兩種常見方法整理
要開發或執行 Python 程式需要預先在電腦中安裝環境，在 macOS 作業系統中有 2 種常見的安裝方法，本篇文章將分別進行說明。
Windows 如何安裝 Python 開發環境？三種常見方法整理
要開發或執行 Python 程式需要預先在電腦中安裝環境，在 Windows 作業系統中有 3 種常見的安裝方法，本篇文章將分別進行說明。